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我们认为跨领域的人才是人工智能能否落地的关键点

时间:2017-11-30 09:02来源:未知 点击:

    在此前三星电子中国研究院院长张代君接受第一财经采访时曾表示,三星并不担心AI人才短缺问题,与国内不少企业去挖成熟的人才不同,他认为有技术储备的企业更多是培养自己的人才,甚至贡献人才。
 
    “人工智能和产业之间是跨学科跨领域的,我们认为跨领域的人才是人工智能能否落地的关键点,而这方面的人才极度匮乏。”IBM认知学堂(原大数据大学)大中华区项目总监吴仲毓告诉第一财经。
 
    针对大数据人才匮乏、高质量课程资源短缺的情况,IBM于2011年启动IBM认知学堂,课程内容包括企业大数据分析、人工智能、机器学习等。
 
    “IBM认知学堂认为数据工程师、数据分析师、数据科学家是接下来人工智能大数据急需的三种人才,这也是认知学堂课程体系的三个方向。”吴仲毓说,而注册参与课程的人员除了在校大学生之外,还有不少想要进修的互联网工程师和政府工作人员。AI人才的培养无法靠培训速成,且需要在企业有较长时间的积累,面对巨大的人才缺口,AI公司开始增强自我造血能力,纷纷启动AI人才培养计划。
 
    IBM也通过与大学合作,邀请老师和学生走出校园参加IBM开放日、访问IBM美国总部,进行实习招聘,同时将IBM的一部分数据开放出来建立虚拟实验室,部署于学校内部私有数据中心上,用以支持学校大数据课程教学工作。
 
    目前各地高校已经开始筹建人工智能专业和人工智能学院,今年北京航空航天大学计划招募122名人工智能研究生,中国科学院大学发文正式宣布成立人工智能技术学院,各大高校的AI人才培养战也拉开序幕。为了让人才能更快和工业界对接,培养更具实践和工程能力的AI人才,高校也在调整培养机制。据林晖介绍清华大学目前和多家企业建立实习基地,学生学习两年后必须全部到企业中去实习,高校和企业联合培养,这与他读书时的教学方式完全不同。押宝AI的联想也于今年密集展开AI精英挑战赛,进入到哈尔滨工业大学、上海交通大学、华中科技大学等院校,将高校AI人才纳为自己人工智能生态的生力军和预备队。“单纯的高薪已经很难吸引人才,更多看重的是公司对创业团队方向和价值的认可,以及资源的协助。”联想加速器总经理梁颖告诉第一财经。
 
    在做猎头服务的过程中,博将资本硅谷管理合伙人AlexRen也发现,处于加速成长期的企业对于人才的吸引力更大,一方面公司已经度过早期创业死亡风险期,具备一定的保障,同时这类公司也愿意给予人才更大的发展空间,这比单纯进入大公司有更高的回报想象空间。